Piloto automático, o aplicativo Next Killer

Ontem, durante uma de minhas muitas ligações semanais com minha mãe de setenta e poucos anos, ela mencionou que poderia passar para a festa de 80 anos da amiga íntima. Quando perguntei por que ela disse que as quatro horas e meia de carro na estrada na Flórida estavam se tornando assustadoras demais, ela disse que as pessoas a estão cortando continuamente, e isso a deixa com muito medo.

Mamãe não sofreu um acidente há décadas pois não tinha rastreamento de veiculos e não tem nenhum dos arranhões habituais e pequenas amolgadelas que muitas vezes desfiguram os automóveis de nossa maior geração. Sua visão é excelente, a memória está intacta e os reflexos ainda são aceitáveis. Meu pai morreu há sete anos de câncer de pulmão e, nas últimas semanas de sua vida, tivemos que insistir para que ele não dirigisse mais. Naquele momento, a saturação de O2 em seu sangue costumava diminuir quando ele ficava sentado por alguns minutos e adormecia devido a nenhuma falha sua. Insistir que seus pais não dirigem mais e remover o acesso ao carro não é uma tarefa agradável.

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Ao transmitir essa história ontem a um amigo, ela mencionou que sua mãe, também com mais de 70 anos, apresentava degeneração macular significativa e ainda estava dirigindo. Não foi até sua filha ter notado um estrago que sua mãe ofereceu sua condição médica. Uma vez exposto, eles também tiveram que enfrentar a tarefa de remover sua liberdade de viajar à vontade.

Outra amiga tem uma mãe com demência leve e, embora suas habilidades de direção ainda sejam precisas e tenha rastreador veicular, às vezes esquece para onde está indo ou como chegar em casa. Eles escolheram colocar um rastreador no carro e na cerca ao redor de sua casa, igreja e mercado para que, se ela permanecer a 800 metros desse triângulo, ela possa andar à vontade. Se ela ficar preocupada ou “perdida”, os membros da família podem procurar rapidamente em seus smartphones onde estão e, calmamente, fornecer instruções verbais para guiá-la ao seu destino.

Embora eu não concorde com essa abordagem, não é meu dever dizer a eles o contrário. Dirigir é um privilégio, mas acima de uma certa idade, muitas vezes o percebemos como um direito, e tirar isso de alguém pode ser mentalmente incapacitante. O piloto automático deve ser um recurso fantástico para essa demografia, mas, infelizmente, eles não estão, e nunca estarão, intelectualmente preparados para adotar esse recurso. Precisamos chegar lá em etapas.

Muitos foram surpreendidos por um comercial do Super Bowl este ano apropriadamente chamado de “Smaht Pahk”, onde um Hyundai Sonata 2020 se estaciona em um local apertado. Esse recurso é possível devido a uma nova geração de chips de computador que fundem computação e processamento de sensores no mesmo chip.

Quando dizemos processamento do sensor, neste caso, estamos falando sobre o recebimento de dados ao vivo de 12 sensores ultrassônicos ao redor do carro, quatro câmeras olho de peixe de 180 graus, duas câmeras frontal e traseira de 120 graus, GPS e uma medição inercial unidade (IMU). Isso tudo é consumido por alguma Inteligência Artificial extremamente inteligente, que encontra e direciona o carro para um local de estacionamento seguro. Este artigo, porém, é sobre o Autopilot, então por que estamos falando sobre estacionamento automático?

Como profissionais de marketing de tecnologia, aprendemos que os recursos de ponta se tornarão rapidamente uma âncora de barco se os consumidores não estiverem intelectualmente preparados para aceitá-lo. Meu exemplo favorito é o IBM Simon; indiscutivelmente, o primeiro telefone inteligente lançado no mercado 13 anos antes de Steve Jobs estrear o “revolucionário” iPhone da Apple.

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O Simon estava no mercado por apenas sete meses e vendeu meras 50 mil unidades. Ainda mais surpreendente, o protótipo foi exibido dois anos antes no COMDEX de novembro de 1992. Sempre haverá pioneiros afluentes, no início dos casos, no caso acima 50K, que comprarão produtos revolucionários, mas o fosso entre as vendas para esses consumidores e o mercado de massa pode ser enorme.

A IBM estava certa ao puxar o Simon tão rapidamente após sua introdução, porque os consumidores do mercado de massa estavam com pelo menos uma década de atraso na adoção. Precisávamos experimentar tocadores de MP3 em 1998 para aceitar o Apple iPod três anos depois em 2001. Também precisávamos carregar uma grande variedade de telefones celulares, organizadores pessoais e calculadoras multifuncionais.

Cada um desses dispositivos rastreamento moto preparou os consumidores para o iPhone em 2007. Como profissionais de marketing de tecnologia, precisamos ajudar os consumidores a caminhar antes que possamos esperar que eles funcionem.

Carros autônomos apareceram em filmes de ficção científica várias vezes ao longo dos anos, uma das minhas cenas favoritas é Sandra Bullock em “Demolition Man” (1993), ambientado em 2032. A direção autônoma nem é mencionada; ela está ocupada enfrentando o tempo com o chefe enquanto o carro acelera na estrada. Em primeiro plano, o volante é retraído e se move por conta própria.

Precisamos levar o público lentamente a se tornar confortável, cedendo o controle de dirigir até o próprio carro. Tecnologias como “Auto Emergency Braking” e aceitar a ajuda do “Lane Keeping Assist” junto com o “Smart Park” são incursões em recursos que tornarão a condução autônoma um lugar comum.

Dada a forma como os consumidores adotam a tecnologia, não seria surpresa se o 2032 antes da direção autônoma se tornasse padrão na maioria dos veículos. Agora Elon Musk, e sua equipe na Tesla, são pessoas brilhantes, assim como a equipe IBM Simon. A diferença, porém, é que a Tesla está vendendo um carro primeiro, enquanto fornece uma plataforma computacional móvel. O IBM Simon foi visto como um assistente digital primeiro e um telefone depois. A funcionalidade principal é crítica para a percepção do consumidor.

Os consumidores sabem como comprar um carro, diabos, temos um século de experiência neste mercado. Por outro lado, se a Tesla tivesse escolhido comercializar sua tecnologia como uma plataforma de computação móvel, eles teriam encerrado seus negócios anos atrás. Tenho certeza de que alguns leitores ainda estão coçando a cabeça com a noção de uma plataforma de computação móvel.

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Os consumidores se acostumaram com seus smartwatches e telefones, tablets e computadores, todos atualizando autonomamente enquanto dormimos, então por que o carro deles deveria ser diferente? Imagine um carro cujos recursos são atualizados remotamente e de forma autônoma à noite enquanto ele está carregando.

Hoje, o piloto automático da Tesla está restrito à condução em rodovias, com recursos inteligentes como centralização de faixa, controle de cruzeiro adaptável, estacionamento próprio, troca automática de faixa e convocação. No final deste ano, por meio de uma atualização noturna, alguns modelos começarão a reconhecer e responder aos semáforos e às placas de pare e, em seguida, dirigir automaticamente nas ruas da cidade. Então, como isso é possível? Tudo remonta à tecnologia por trás do autoparque.

Para que todos esses recursos avançados de direção ocorram, precisamos colocar a computação o mais próximo possível de onde os dados se originam. Além disso, esses cálculos precisam ser instanciados em hardware, facilmente reprogramáveis, robustos e executados como sistemas totalmente autônomos.

CPUs de uso geral ou até GPUs não são suficientes; essas aplicações são ideais para FPGAs combinados com sistemas completos em um chip. As pessoas não vão esperar enquanto o carro liga e depois carregam o software em todos os seus sistemas. Estamos acostumados a pressionar um botão para dar partida no carro, colocando-o em marcha e pronto.

Um piloto automático verdadeiramente inteligente, que poderia ir da garagem da casa até um espaço de estacionamento no destino e voltar, resolveria todos os problemas acima para a nossa maior geração. Minha mãe, que ainda pode dirigir, deve se contentar em supervisionar um carro enquanto ele mantém uma velocidade razoável na estrada e evita habilmente os automóveis ao seu redor.

Em seguida, ela poderia sair de sua casa nas Florida Keys nas duas costas para visitar amigos, porque mais uma vez estaria confiante ao volante. O piloto automático é a solução que nossos boomers idosos precisam para manter sua liberdade até o fim. Infelizmente, muitos são velhos demais para aceitá-lo intelectualmente, inclusive minha mãe.

O final dos Boomers, talvez os nascidos no início dos anos 1960, são o lado mais antigo da demografia central de Tesla para esse recurso de piloto automático de US $ 7.000. É uma pena que a tecnologia subjacente e sua aplicação tenham chegado tarde demais para minha mãe e sua geração.

 

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